Руководитель проекта: Е.И. Пчицкая
Лаборатория анализа биомедицинских изображений и данных,
Институт биомедицинских систем и биотехнологий
Цель:
- Интегрированная цифровая платформа на базе искусственного интеллекта для трансформации биомедицинских исследований в области нейронаук.
Задачи:
- Разработка больших фундаментальных / мультимодальных / графовых моделей ИИ для автоматизации и улучшения анализа данных различных модальностей в биомедицине.
- Создание специализированных инструментов на базе
- XAI для изучения нейродегенеративных заболеваний.
- Разработка и внедрение ИИ-ассистента для ускорения генерации гипотез и анализа экспериментов.
Лидерство:
- Не аналоги импорта, а новые решения технологических задач с применением сильных сторон фундаментальных моделей и мультимодального ИИ
- Получение недоступных ранее данных/ результатов / исследовательских гипотез
- Повышение точности/скорости/информативности исследований и сокращение времени / ресурсов / зависимости от ручного труда.
Сфера применения:
- Автоматизация и ускорение процессов анализа данных в лабораториях и R&D центрах компаний
- Нейробиология и нейродегенеративные исследования.
- Доклинические испытания новых лекарственных средств.
Преимущества:
Реализация потенциала ИИ в области, возможность трансфера технологий в другие области биомедицины
Партнеры:
NeuroBERT: впервые применение языковой BERT-модели для анализа нейрональной активности в норме и при болезни Альцгеймера, возможность дообучение БФМ на новых данных для других задач.
DenoiseAI: комбинированная модель денойзинга с снижением шума на 30%.
SpineTool 2.0: ПО с GUI и моделью сегментации синапсов с IoU ≥0.7 для анализа морфологии нейронов, прототип расширения ПО с помощью представления нейрона как графа
NeuroRAG: первая LLM модель для нейробиологии на базе RAG технологии с доступом к 2 млн+ статей и базам данных в виде чат-бота.
Общественно значимый результат
- Внедрение ИИ-моделей в сфере здравоохранения и науки позволит оптимизировать использование оборудования, улучшить качество получаемых данных и снизить затраты на проведение экспериментов.
- Улучшение качества жизни пациентов с нейродегенеративными заболеваниями