КНТН-3 «Искусственный интеллект для решения кросс-отраслевых задач»

КНТН-3 «Искусственный интеллект для решения кросс-отраслевых задач»  направлен на развитие цифровых платформенных решений для анализа мультимодальных данных.

Главный конструктор

проректор по научной работе Юрий Фомин

 Федеральная повестка

Перечень приоритетных исследовательских задач в сфере ИИ по итогам стратегической форсайт-сессии под руководством заместителя Председателя Правительства Российской Федерации Д.Н. Чернышенко

 Обеспечение технологического лидерства

Технологическое лидерство – достижение превосходства технологий и (или) продуктов по основных параметрам (функциональным, техническим, стоимостным) над зарубежными аналогами*
* Согласно Концепции технологического развития на период до 2030 года. Распоряжение Правительства РФ от 20 мая 2023 г. No1315-р

 Фокусировка СПбПУ 

Цель: обеспечить технологическое лидерство РФ в сфере искусственного интеллекта и анализа больших данных за счет создания отечественных решений, превосходящих зарубежные аналоги по функциональности и адаптивности

Задача: разработать цифровую платформу, объединяющую подсистемы обработки и анализа мультимодальных данных с функциями предиктивной и прескриптивной аналитики

 Ключевые партнеры

 Ключевые рынки

Рынок ИИ-услуг с ростом до ~250– 350 млрд рублей в 2025 году*

(CAGR ~25–40)

Оценка рынка в 2030 году ~ 1 трлн рублей*
* Поданным РБК: "Рынок ИИ в России“, отчеты IDC и PwC по ИИ в Восточной Европе

 Ключевые метрики:

  • 5 реализуемых проектов
  • 320 млн ₽ Планируемый объем привлеченных средств 
  • 130 млн ₽ Объем НИОКР в 2025 году
  • 190 млн ₽ Объем НТУ в 2025 году 

 Направления развития ИИ в СПбПУ:

 Проекты КНТН-3 «Искусственный интеллект для решения кросс-отраслевых задач»: