Проект 2.9 Технологии искусственного интеллекта для создания цифровых моделей индустриальных и социально-экономических систем

Руководитель проекта

Гинцяк Алексей, научный сотрудник – Лаборатория "Промышленные системы потоковой обработки данных",
старший преподаватель – Высшая школа киберфизических систем и управления,
заведующий лабораторией – Лаборатория "Цифровое моделирование индустриальных систем"

Команда проекта

Болсуновская М.В., Дмитриева Л.А., Хуторной Я.В., Загородний Г.Р, Ракова В.В., Трощенко К.Д., Зубкова Д.А., Бурлуцкая Ж.В., Федяевская Д.Э., Поспелов К.Н., Кирсанов Д.И.

Цель проекта

Развитие инструментальной базы цифрового моделирования в промышленности и социально-экономической сфере на базе технологий искусственного интеллекта.

Польза проекта

  • Разработка отечественных программных продуктов для цифровизации и интеллектуализации высокотехнологичных отраслей промышленности (с наличием отраслевых библиотек) и социально-экономической сферы, с возможностью использования в удалённом и многопользовательском режиме;
  • Приобретение и наращивание конкурентных преимуществ в области цифрового моделирования индустриальных и социально-экономических систем за счёт разработки собственной инструментальной базы.

Конкурентные характеристики

  • Автоматизированные анализ и корректировка данных;
  • Не менее чем на 90% сокращается трудоёмкость предобработки и оценки качества входных данных для цифрового моделирования;
  • Оценка точности цифровых моделей индустриальных и социально-экономических систем относительно референтных данных с использованием метрик: MSE, MAE, MAPE, R2, дисперсия, разность площадей;
  • Универсальность в отношении характера цифровых моделей (предполагает работу с моделями системной динамики, дискретно-событийными и агентными моделями, а также гибридными моделями разной сложности).

Партнеры