Проект 2.10 NeuroAI – искусственный интеллект в нейробиологии

Команда проекта

Безпрозванный И.Б., Большакова А.В., Власова О.Л., Герасимов Е.И., Ерофеев А.И., Чуканов В.С., Митенев А.В.

Цель проекта

Разработать качественно новые подходы и программные комплексы для анализа нейробиологических данных: морфологии синапсов, прижизненной активности нейронов, конфокальных изображений биологических объектов

Польза проекта

  • Разрабатываемые отечественные программные продукты позволят оценивать российским фармацевтическим компаниями и исследовательским лабораториям эффективность лекарственных средств на самом высоком доклиническом уровне на начальных стадиях исследования, что позволит определять потенциальные фармпрепараты более быстро и точно, и снизит последующие издержки разработки;
  • Разрабатываемые подходы ускорят прогресс в поиске лечения таких социально значимых заболеваниях как Болезнь Альцгеймера, Паркинсона, хронический стресс, депрессия и т.п.;
  • Исследователи университета будут обладать передовыми уникальными методиками, что позволит им генерировать уникальные исследователськие данные; междисциплинарная команда на стыке ИТ и био с высоким потециалом роста и тиражирования проектов.

 

Разработан веб-сервис для улучшения разрешения микроскопических снимков

Веб-сервис решает задачи:

  • Вычисление функции рассеяния точки (ФРТ) системы конфокальной микроскопии;
  • Улучшение разрешение изображений путем деконволюции с использованием рассчитанной ФРТ;
  • Деконволюция изображений с помощью нейронной сети.

Конкурентные характеристики:

  • веб-интерфейс для удаленного доступа к программе;
  • улучшение качества, разрешения и скорости обработки микроскопических изображений до 1.5 раз;
  • инновационный нейросетевой метод деконволюции;
  • возможность выбора пользователем различных способов вычисления ФРТ и алгоритмической деконволюции.

Партнеры